2016 г. – окончил институт прикладной математики и информационных систем Балтийского федерального университета им. И.Канта по специальности «математик». Дипломный проект «Оптимизация алгоритма Коча с использованием искусственной нейронной сети и выбора наиболее подходящего блока для встраивания цифрового водяного знака».

2022 г. – окончил аспирантуру в Институте живых систем Балтийского федерального университета им. И.Канта по направлению подготовки «Науки о Земле», профиль Океанология

2020 г. (январь) - по настоящее время – научный сотрудник лаборатории физики моря АО ИО РАН.

Научные интересы: - океанология, Балтийское море, прибрежная зона Самбийского полуострова, морской мусор, антропогенный мусор, микропластик, макрофиты, морская биота, реанализ, моделирование, машинное обучение, нейронные сети.

Основные проекты:

Руководитель:

- Проект 5-100 по теме «Применение искусственных нейронных сетей для разработки системы прогнозирования выброса пятен антропогенного морского мусора на пляжи Самбийского полуострова», 2020-2021 гг.

Исполнитель:

- Грант РНФ № 24-17-00099 «Механизмы сортировки пластиковых объектов в прибрежной зоне моря и связанные с ними потоки массы пластика внутри прибрежной зоны и в открытое море» (2014 - 2026);

- Грант РНФ № 19-17-00041 «Граничные условия в задачах переноса и накопления частиц микропластика в морской среде» (2019 - 2021, продление 2022 - 2023)

- Грант РФФИ №18-55-76001 ЭРА_а (ERA.Net RUS plus) «Пояс мусора вдоль побережий Балтийского моря: мониторинг, влияние, очищение», 2018-2021 гг.

- Грант РНФ № 21-77-00027 «Исследование переноса пластикового мусора и микропластика в условиях поверхностного ветрового волнения»

Участие в конференциях:

MARESEDU 2020, EGU 2021, КИМО 2021, 2024, МСОИ 2023, Океанологические исследования 2023, Россия в Десятилетии ООН наук об океане. Морская наука для экономики и социальной сферы страны, 2023

Основные публикации:

2024

Chubarenko, I., Krivoshlyk, P., Esiukova, E., Zobkov, M., Fetisov, S., 2024. Natural sorting of sediments in the wave run-up zone works for microplastics as well. Mar. Pollut. Bull. 208, 117060. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2024.117060

Fetisov, S., Esiukova, E., Lobchuk, O., Chubarenko, I. Abundance and mass of plastic litter on sandy shore: Contribution of stormy events. Marine Pollution Bulletin 207, 116911. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2024.116911

Esiukova, E., Lobchuk, O., Fetisov, S., Bocherikova I., Kantakov, G., Chubarenko, I. Baltic plastic soup recipe: Presence of paraffin increases micro- and mesoplastic contamination. Regional Studies in Marine Science, 2024, 74, 103554 https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103554.

Chubarenko, I., Esiukova, E., Bagaev, A., Isachenko, I., Zobkov, M., Bagaeva, M., Khatmullina, L., Fetisov, S., 2024. Microplastics particles in coastal zone: Approach of physical oceanography, in: Microplastic Contamination in Aquatic Environments. Elsevier, pp. 249–310. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-15332-7.00005-3

2023

Chubarenko, I., Bocherikova, I., Esiukova, E., Isachenko, I., Kupriyanova, A., Lobchuk, O., Fetisov, S., 2023. Microplastics in sea ice: A fingerprint of bubble flotation. Science of The Total Environment 164611. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.164611

Фетисов С.В. Применение методов машинного обучения для определения района выброса морского мусора на северном побережье Самбийского полуострова // Океанологические исследования: материалы Х конференции молодых ученых, 24–28 апреля 2023 г., Владивосток, Россия. – Владивосток: ТОИ ДВО РАН, 2023. – С. 76–77.

Фетисов, С. В. Прогнозирование выбросов морского мусора с помощью сверточных нейронных сетей // Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ-2023) : Материалы XVIII международной научно-технической конференции в 2-х томах, Москва, 23–25 мая 2023 года / Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН. Том 1. – Москва: ИО РАН, 2023. – С. 128-132. 

Фетисов С.В., Есюкова Е.Е., Лобчук О.И., Чубаренко И.П. Загрязнение морским мусором послештормовых бросов и различных зон песчаного пляжа // Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Россия в Десятилетии ООН наук об океане. Морская наука для экономики и социальной сферы страны», 01–03 ноября 2023 г., Москва, Россия, 2023. – Москва: МИРЭА – Российский технологический университет, 2023. – С. 110–113.

2021

Фетисов С.В., Чубаренко И.П., Есюкова Е.Е. Анализ метеорологических и гидрофизических факторов массового вымывания морского мусора на берег Самбийского полуострова (Балтийское море) // Процессы в геосредах. 2 (28), С. 1146-1154. 2021. eLIBRARY ID: 46458068. Англоязычная версия: Fetisov S., Chubarenko I., Esiukova E. Analysis of the meteorological and hydrophysical factors of massive wash-outs of marine litter to the shore of Sambian peninsula (the Baltic sea). Processes in GeoMedia. Vol. V. 2021.

Fetisov S., Chubarenko I. Marine Litter Stormy Wash-Outs: Developing the Neural Network to Predict Them. Pollutants 2021, 1, 156–168. https://doi.org/10.3390/pollu-tants1030013.

Фетисов С.В., Чубаренко И.П. Анализ влияния штормов на массовый выброс морского мусора на берег Самбийского полуострова // Комплексные исследования Мирового океана. Материалы VI Всероссийской научной конференции молодых уче-ных, г. Москва, 18–24 апреля 2021 г. Москва: Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, 2021, С. 206–207, DOI:10.29006/978-5-6045110-3-9

Fetisov S., Chubarenko I. Analysis of the influence of storms on massive marine litter wash-outs to the shore of the Sambian Peninsula, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-13603, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-13603

Fetisov S., Chubarenko I. Marine litter emissions to the seashore and application of machine learning methods to predict them, One Integrated Marine Debris Observing System, online, 17–19 Nov 2021, https://miro.com/app/board/o9J_luGx3BM=/

2020

Фетисов С.В., Чубаренко И.П., Есюкова Е.Е. Анализ метеорологических и гидрофизических факторов массового вымывания морского мусора на берег Самбийского полуострова (юго-восток Балтийского моря) // Труды Международной научно-практической конференции «Морские исследования и образование - MARESEDU 2020» Россия, г. Москва. - 2020. – С.265-269. (https://elibrary.ru/item.asp?id=44531792&)

Фетисов С.В., Чубаренко И.П. Подготовка данных для создания модели искусствен-ной нейронной сети, прогнозирующей значительные выбросы антропогенного мор-ского мусора на побережье Самбийского полуострова (Балтийское море) // Физическое и математическое моделирование процессов в геосредах. Сборник трудов Шестой международной научной конференции-школы молодых ученых. Москва, 21-23 октября 2020 г. С. 227-229